Datenmanagement & Struktur
Damit Tracking-Daten auch brauchbare Ergebnisse liefern, braucht es mehr als nur Events und Tags. Diese Kategorie zeigt, wie man Daten sinnvoll strukturiert, speichert und nutzbar macht – vom sauberen Data Layer bis zum Setup in BigQuery. Für alle, die aus ihren Rohdaten echte Insights ziehen wollen, ohne im Chaos zu versinken.
Breadcrumbs – Navigationshilfe für Websites Breadcrumbs, auch Brotkrümel-Navigation genannt, sind eine Benutzerführungsmethode, die die Hierarchie und die Position der aktuellen Seite innerhalb einer Website strukturiert darstellt. Sie bieten Nutzern eine einfache Möglichkeit, zu übergeordneten Seiten zurückzukehren, und verbessern gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit sowie die SEO der Website. Der Begriff leitet sich aus dem Märchen „Hänsel und Gretel“ ab,…
Zentraler Speicherort für Unternehmensdaten, der zur Analyse und Berichterstattung genutzt wird. Ein Data Warehouse hilft dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu konsolidieren und bietet so eine umfassende Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Data Warehouse: Definition, Funktion und Praxisbeispiele Ein Data Warehouse (DWH) ist ein zentraler Speicherort für Unternehmensdaten, der speziell zur Analyse und Berichterstattung genutzt wird. Im Gegensatz…
Debugging: Der Prozess zur Fehlerbehebung in Tracking-Setups und Implementierungen Debugging ist ein essenzieller Prozess zur Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern, die in Tracking-Setups, Implementierungen oder Skripten auftreten können. Besonders in der Welt des digitalen Marketings und der Webanalyse, wo Tools wie der Google Tag Manager (GTM), Google Analytics 4 (GA4) und Consent Management Plattformen (CMPs) verwendet werden, ist Debugging…
Granularität – Die Feinheit der Datenanalyse verstehen Granularität beschreibt den Detailgrad, mit dem Daten erfasst, gespeichert und analysiert werden. Je granularer die Daten, desto feiner ist die Auflösung, mit der man einzelne Informationen untersuchen kann. In der Praxis bedeutet das, dass hochgradig granulare Daten eine tiefere und präzisere Analyse ermöglichen, da die Informationen in kleineren…
Was sind Metadaten? Metadaten sind „Daten über Daten“ – das klingt erstmal abstrakt, ist aber extrem wichtig. Metadaten liefern kontextuelle Informationen über die eigentlichen Daten. Sie beschreiben, klassifizieren und organisieren Datensätze und ermöglichen es, die Herkunft, Qualität, Struktur und den Verwendungszweck der Daten zu erkennen. Metadaten geben Antworten auf Fragen wie: Diese Zusatzinformationen sind unerlässlich,…
Parameter: Definition, technische Beschreibung und Anwendungs-Cases Parameter: Definition, technische Beschreibung und Anwendungs-Cases 1. Was sind Parameter?Parameter sind zusätzliche Informationen, die an URLs angehängt werden, um Daten wie Kampagnen- oder Nutzerinformationen zu übertragen. Sie bestehen aus Schlüssel-Wert-Paaren, die hinter einem Fragezeichen (?) an die URL angefügt werden. Mehrere Parameter werden mit einem kaufmännischen Und-Zeichen (&) voneinander…
Query: Die Grundlage moderner DatQuery: Die Grundlage moderner Datenanalysen Eine Query (deutsch: Abfrage) bezeichnet die gezielte Abfrage einer Datenbank, um spezifische Informationen zu erhalten. Sie bildet das Herzstück der Datenanalyse und ermöglicht es, aus großen, oft unübersichtlichen Datensätzen konkrete und relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Meistens werden Queries mit der Abfragesprache SQL (Structured Query Language) erstellt, die als Standard für…